凯丰资本 AI购物“普及元年”：消费入口要变天？

消费领域的迭代升级，在2026年春节集中爆发。

这个春节，字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度等互联网大厂累计投入超过80亿元，以红包补贴、场景免单、春晚互动等形式，完成了一场面向全民的AI（人工智能）应用规模化“拉新实验”。2026年，也因此被一些网友称为AI购物“普及元年”。

每经媒资库图

当人们在为走亲访友的礼品选择犯难时，AI助手已能依据收礼人的年龄、爱好与关系亲疏，秒速生成贴合心意的推荐方案；从年货采购到即时消费，AI正以“润物细无声”的方式，嵌入中国人的消费全流程。

数据显示，2026年春节假期，阿里千问App（应用程序）帮大家“一句话下单”近2亿次；腾讯元宝日活跃用户一度超5000万；字节跳动旗下的豆包则在除夕当天创下AI总互动19亿次的纪录。

这是一场正在重塑消费底层逻辑的深刻变革。2026年“3·15”之际，每日经济新闻未来商业智库重点采访了有关“AI+购物”的前沿趋势，从落地现状、演进方向与产业影响多个维度，系统剖析这场由AI驱动的消费革命的未来商业图景。

AI购物开启落地“加速度”

当前，AI购物已进入落地应用加速期。CIC灼识咨询董事总经理陈一心对《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）表示，行业发展主要由技术驱动与生态融合双轮带动：

技术驱动：跨模态技术（融合文本、图像、语音等）的兴起，使得AI能够更好地理解商品、用户需求及购物场景，为实现更智能的导购和交互奠定了基础。同时，大模型技术的快速迭代，尤其是中文理解和多模态能力的提升，为AI购物应用提供了核心引擎。

生态融合：国内AI购物功能的发展深度依赖于互联网大厂现有的业务生态，利用AI对原有电商、内容、服务生态进行重构与增强。

与国外相比，陈一心表示，国内AI助手更注重“场景深挖”与“生态协同”，优先在自身优势的电商、内容生态内进行闭环落地，追求用户体验与商业效率的即时提升。竞争焦点在垂直场景的渗透率与商业化效率。

每经记者从典型案例、应用场景与发展趋势着手，梳理总结了当前AI购物的主要落地现状。

（一）AI购物典型案例

1.阿里巴巴：千问App+阿里自有生态

2026年1月15日，千问App宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，在全球首次实现点外卖、买东西、订机票等AI购物功能，并向所有用户开放测试。

接入淘宝后，千问App可以帮助用户解决“买什么、怎么选、值不值得买”的难题。同时，不仅能根据用户的真实需求给出购物建议，还能基于淘宝庞大的商品数据库和评价体系，智能生成具体的商品推荐方案。其核心特点在于，千问App选择在阿里自有生态内打造一个从“消费规划”到“交易支付”的完整闭环。这一模式在规避跨平台封禁风险、保障服务流畅性的同时，也将自身的发展深度系于阿里生态的丰富度与开放性之上。

2.字节跳动：“豆包+抖音电商”打通消费链路，“豆包手机助手”打造系统级消费入口

2025年10月，字节豆包大模型开始将抖音商城交易链路嵌入其中，实现用户通过自然语言表达需求，豆包完成智能商品匹配、在豆包界面一键跳转抖音App，再在抖音商城下单的闭环。后续，豆包迭代升级，用户咨询消费需求时可同步匹配抖音博主种草短视频，并完成抖音本地生活团购服务接入，在豆包集成“消费+内容”。

其核心优势在于依托字节内容电商生态将AI推荐、短视频种草转化串联，但目前购物功能处于相对初期阶段，深度思考模式下无法触发购物功能，复杂消费需求的适配能力有限。而且，在交易支付环节仍需跳转到抖音商城，未能在软件内实现闭环。

2025年12月，字节跳动进一步推出“豆包手机助手”技术预览版，与中兴努比亚合作推出M153工程机。豆包手机可完成跨应用比价、种草内容筛选与快捷下单，缩短从需求到交易的路径，实现系统级AI深度集成。但受限于敏感操作和生态暂未打通，操作中仍受阻需用户手动确认，尚未实现无感闭环。

3.月之暗面Kimi：中立型AI导购

2025年下半年，月之暗面旗下智能助手Kimi新增AI导购功能，依托长上下文处理的核心优势，接入淘宝、京东等主流电商平台商品跳转链接。

其核心竞争力在于不绑定自有电商生态，以中立第三方身份提供消费决策服务。不过，Kimi无自有电商基建，交易链路需经过第三方中间页跳转，转化效率远低于闭环生态模式，并且其推荐链接以第三方非官方店铺为主，存在一定消费风险。

（二）前后端多场景应用

1.前端消费场景应用全链路智能购物助手：以千问、豆包为代表，从单一商品推荐工具，升级为覆盖需求分析、决策辅助、交易转化的智能中枢，已成为消费者的核心消费决策入口。

多模态视觉购物升级：2025年下半年以来，AR（增强现实技术）虚拟试穿、试妆、拍照搜品技术实现突破。抖音电商升级动态AR试衣间，支持全身动态穿搭效果展示，淘宝拍照搜品准确率提升至98.2%，大幅降低线上消费的试错成本。

AI数字人交互：数字人从固定口播的直播工具，升级为可实时互动、多语言适配、动态调整话术的智能主播。

2025年“6·18”期间，数字人罗永浩完成了带货首秀。这场数字人直播吸引超1300万人次观看，GMV（商品交易总额）突破5500万元。交个朋友副总裁兼信息化负责人刘亚平向每经记者表示，下一步，公司将打造直播电商AI智能体、深化数字人直播应用并推动行业对外开放与标准化。其中，直播电商AI智能体将聚焦行业专业知识构建专用大模型记忆系统，构建AI智能体矩阵，覆盖数字人直播、智能客服等核心场景，实现业务流程高度AI化。

AI智能客服：基于大模型的智能客服，从简单问答工具升级为可处理客诉、订单修改、售后维权、消费推荐的全场景智能体，大幅缩短响应时长。

2.后端产业场景应用AI全链路内容生产赋能：AI可一键生成商品详情页、直播脚本、短视频内容、营销文案。2025年“双11”期间，字节跳动旗下协同办公软件飞书宣布入局“双11”。在其王牌功能“多维表格”中，用户可在新建列时，直接调用如DeepSeek生成文案、即梦生图、Kimi提取图片信息等AI工具，将AI能力直接融入表格。系统可在客诉复盘、客户画像洞察、选品、产品生图、达人管理系统、经销商管理以及整合直播数据等多个场景和环节下发挥作用。

3.AI购物落地三大趋势：入口重构、全场景融合、行业规范

入口重构趋势：从App内的工具型应用，升级为跨平台、全场景的个人专属消费智能体，每个人都将拥有专属的AI购物管家，实现全渠道消费需求的统一管理，AI将成为消费领域的核心流量入口。

全场景融合趋势：线上线下消费场景深度融合，AI打通线上电商、线下门店、即时零售、本地生活全场景，打破线上线下的消费边界。

行业规范化趋势：随着AI购物的规模化普及，相关合规监管体系将逐步完善，数据安全、用户隐私保护、AI推荐透明度、虚假宣传管控等规则将逐步落地，行业从野蛮生长转向规范化、高质量发展。

实际落地过程中存在“痛点”

在接受每经记者采访时，陈一心表示，目前AI助手的用户渗透和使用正处于“从早期尝鲜者向大众用户快速扩散”的临界阶段。

“春节期间，千问、豆包等产品通过不同营销手段成功吸引了海量用户参与。这种增长虽然不直接等同于购物功能的使用，但极大地降低了用户接触和使用AI的门槛，完成了初步的用户心智教育和习惯培养。”陈一心认为，当这些用户停留在生态内，将其引导至购物等更实用的场景，转化路径会更短。

2025年起，AI加速从后端产业应用向C端电商场景渗透，主流平台对AI购物的普及落地均具备强劲推进力。

某电商平台前CTO（首席技术官）向每经记者表示，千问App已在抢占新一代流量入口，外卖服务可在端内实现闭环，后续还将接入更多衣食住行等生活服务场景。他认为，电商行业格局将逐步发生变化，但准确性与信任感至关重要，“（AI助手）推荐的内容必须是用户真正需要的，质价比也需得到用户认可”。

不过他也坦言，这一过程并非一蹴而就。回顾移动互联网时代，各类应用从诞生到成熟同样经历了漫长周期，既需要基础设施的逐步完善，也离不开用户心智的持续培育与转变。

刘亚平也表示，在实际落地过程中，存在真实的“痛点”。

首先，直播电商高并发、强实时的特点对AI系统稳定性要求极高，复杂场景下的模型泛化能力是挑战；其次，数字人在情感共鸣和即兴互动方面仍在持续优化，目前更适合标准化商品讲解场景，与真人主播形成互补而非替代关系；再次，在运营模式上，从依赖人工经验转向数据驱动决策，需要团队思维和工作方式的根本转变。

快思慢想研究院院长田丰向每经记者表示，AI助手购物功能的普及需要3到5年的过程，“先从年轻人普及，然后渗透到全社会各年龄段”。

田丰认为，一到三年内，AI助手不会取代传统电商，但将成为核心辅助工具。电商用户仍依赖“淘宝/京东App主入口”，部分用户会在购物决策中先用AI助手，进行“对比商品”等辅助决策。长期来看（五年后），AI助手会成为主流购物入口，“但需满足两个条件，一是AI推荐准确率>85%；二是无缝集成支付与售后，如‘AI生成退货方案’。”田丰说。

推动电商行业和消费逻辑重构

未来，AI将推动电商行业走向重构。

“AI将不再是一个独立功能，而是融入搜索、推荐、客服、营销、设计、物流等每一个环节。未来很难区分一个功能是否为‘AI功能’，因为AI已经无处不在。”陈一心认为，AI化将成为购物平台的基础设施和核心能力，但表现形式会多样化。用户的购物体验将从“人找货”向“货找人”甚至“场景找人”深度演进。结合多模态交互（语音、手势、图像）和AR/VR（虚拟现实）技术，购物过程将更加沉浸式、个性化和便捷。

陈一心还表示，对于商家端，AI工具将大幅降低运营、客服、内容创作的门槛和成本，实现“千人千面”的精准营销和高效转化。

刘亚平认为，AI购物不仅仅是技术工具的应用，更是消费逻辑的重构。在他看来，AI真正为直播电商与用户消费带来的核心价值，体现在多个层面。

AI可结合消费者偏好、购物周期、生活习惯等多维因素，实现个性化推荐，让消费者获得更精准的购物体验。同时，在选品、内容创作、合规审核等环节，AI大幅提升了效率，减少了人力成本，让团队能更专注于价值创造。数字人直播、智能客服等技术让购物更便捷高效，AI实时数据分析帮助优化直播策略，提升用户满意度和转化率。

“AI不是工具的革命，而是认知范式的升级。它是放大人类能力的杠杆，未来竞争的核心将是AI素养，善用AI的人将创造更大价值。”刘亚平说。

此外，刘亚平指出，AI正在推动直播电商从流量转化向价值创造进化，形成“技术驱动效率，体验定义价值”的新格局。对MCN（专注于内容创作者的机构）机构而言，机会在于通过标准化AI解决方案提升运营效率，改变则在于需要从人工经验驱动转向数据驱动决策。

与此同时，电商平台的变现方式也会出现显著变化。

田丰认为，CPS（按成交分佣）将成为主流模式，但可能叠加其他创新模式。

他解释称，AI购物的核心价值是提升转化率，商家愿为“实际成交”付费，而非虚高曝光，“CPS与商家利益深度绑定，商家愿意为高转化流量付费，这是商业底层逻辑，不会因为技术而改变”。田丰认为，由于大量商家普遍更追求效果广告、订单转化率，AI电商购物场景下，CPS模式贡献GMV，会逐步高于竞价排名和会员订阅。

在此趋势下，GEO（生成式引擎优化）有望成为品牌商后续营销转型的核心方向，不仅将深刻变革品牌线上获客逻辑与流量运营模式，更为具备技术整合能力的电商服务商及跨境电商企业打开全新增长空间。

国信证券相关研报提及，目前中国大模型月活用户接近5亿、全球突破12.7亿，用户开始逐步形成在大模型平台搜索信息的习惯，因而GEO这一全新数字营销策略得到市场关注。与传统SEO（搜索引擎优化）优化关键词和排名不同，GEO着眼于品牌内容能否被AI大模型理解并推荐。

艾瑞咨询数据显示，2025年二季度GEO市场规模同比增长215%，超78%的企业决策者将AI搜索优化列为数字化转型优先级。

此外，中国信通院《2025生成式引擎优化产业白皮书》实测数据显示，GEO商用后，AI推荐场景的企业获客转化率较传统搜索提升2.8倍，用户决策周期缩短40%，预计GEO有望成为后续品牌商家营销转型的重点方向。

记者手记：AI购物“普及元年” 一场始于流量、终于基础设施的商业革命

2026年春节或将成为一个特殊的历史节点：它标志着AI购物正式跨越了“早期尝鲜者”与“大众用户”之间的那道鸿沟。

更大的变革，正在商业逻辑的深层涌动。GEO的崛起是最值得关注的信号之一。

当中国大模型月活用户接近5亿，当第三方研究机构Gartner预测传统搜索引擎流量将在2026年下滑25%时，品牌商不得不面对一个根本性问题：如果消费者不再通过搜索框输入关键词，而是通过对话让AI推荐商品，那么品牌的“可见性”从何而来？

答案正在改写营销的底层逻辑。

从SEO到GEO，从“优化关键词排名”到“让AI理解并信任你的品牌”，这是一场流量分配权的转移。未来，品牌商可能都将回答同一个问题：自己的内容能被千问、豆包、Kimi理解和推荐吗？

而这一切的终极指向，是AI从“功能”进化为购物“基础设施”。

或许，当我们不再谈论“AI购物”的那一天，才是这场变革真正完成的时刻。就像今天我们不会说“电力生活”或“互联网社会”，因为它们已经无处不在。